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Programme — IA Sprint — essentiels en RSVP

Parcours court optimisé NeuroLearn : définir l’IA, apprendre, LLM, risques, cadre, projet. Phrases courtes, lecture linéaire, quiz express.

6 chapitres 50 min

Objectifs de la formation

  • Distinguer IA, ML et deep learning
  • Comprendre ce qu’un LLM fait vraiment
  • Repérer hallucinations et coûts d’erreur
  • Situer AI Act / gouvernance minimale
  • Cadrer un pilote IA mesurable

Prérequis

  • Curiosité produit ou technique
  • Aucune maths avancée requise

Version flash

Reader's Digest

L'essentiel de chaque chapitre en une phrase.

1. Qu’est-ce que l’IA ?

Définitions utiles, sans marketing.

2. Comment une machine apprend

Supervisé, métriques, pièges de données.

3. Grands modèles de langage

Prédire le prochain token, pas « savoir ».

4. Limites et risques

Hallucinations, biais, sur-confiance.

5. Cadre et conformité

AI Act, RGPD, preuves de risque.

6. Cadrer un projet IA

MVP, métrique, go/no-go.

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