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TCP/IP Sprint — les essentiels en RSVP
Parcours court optimisé NeuroLearn : couches, IPv4, TCP/UDP, ports, DNS et diagnostic. Phrases courtes, lecture linéaire, quiz express.
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Introduction à l'intelligence artificielle
Comprendre ce qu'est réellement l'intelligence artificielle : comment une machine apprend, ce que sont les réseaux de neurones et les grands modèles de langage, ce que ces technologies savent faire — et surtout ce qu'elles ne savent pas faire. Une formation sans prérequis mathématiques, pensée pour décider en connaissance de cause.
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IA Sprint — essentiels en RSVP
Parcours court optimisé NeuroLearn : définir l’IA, apprendre, LLM, risques, cadre, projet. Phrases courtes, lecture linéaire, quiz express.
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CUDA avancé — GPU et IA haute performance
Maîtriser le calcul GPU pour l'IA en production : architecture NVIDIA, kernels CUDA optimisés, hiérarchie mémoire, cuBLAS/cuDNN, multi-GPU, profiling Nsight, PyTorch/TensorFlow on GPU, inférence LLM et pièges opérationnels — sans marketing, orienté ingénieurs qui veulent exploiter le silicium au-delà des frameworks.
Initiation
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Débuter avec Claude Code
Prise en main opérationnelle de Claude Code (CLI agentique) : installation, modes, contexte projet (CLAUDE.md), workflows debug/refactor/tests, MCP, permissions et bonnes pratiques de revue — pour développeurs et tech leads francophones.
Intermédiaire
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Prompt engineering pour professionnels
Maîtriser la conception de prompts robustes pour ChatGPT et les LLM en contexte métier : structure, rôles, few-shot, chaînes de pensée, JSON, anti-hallucination et bibliothèque de patterns réutilisables.
Intermédiaire
Disponible
RAG : de la théorie à la production
Construire un système RAG fiable : chunking, embeddings, bases vectorielles, retrieval, rerank, citations, évaluation, sécurité des données, coûts et architecture type prête pour la prod.
Intermédiaire
Disponible
Agents LLM et outils (function calling)
Passer du chatbot à l'agent : boucle reason-act, outils et APIs, mémoire, planification, multi-agents, garde-fous, observabilité et cas métier industrialisables.
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Disponible
Fine-tuning et adaptation de modèles
Décider quand fine-tuner, préparer les données, appliquer LoRA/QLoRA, entraîner, évaluer, gérer les biais, déployer et comparer RAG vs fine-tuning sur des critères économiques.
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Disponible
Évaluer et fiabiliser les systèmes LLM
Mettre en place une discipline d'évaluation LLM : métriques, golden sets, LLM-as-judge, régression, red teaming, monitoring prod, réponse aux incidents et checklist go-live.
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IA générative, conformité et propriété intellectuelle
Naviguer RGPD, AI Act, droits d'auteur sur les outputs, contrats fournisseurs, DPIA, registres et gouvernance pour déployer l'IA générative en entreprise sans naïveté juridique.
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Vision par ordinateur appliquée
Panorama moderne de la vision : pipeline image, classification, détection, OCR et document AI, multimodal, qualité des données, déploiement edge/cloud et cas industriels.
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Cybersécurité des systèmes d'IA
Sécuriser LLM et pipelines ML : surface d'attaque, prompt injection, data poisoning, exfiltration, supply chain des modèles, défenses, tests et architecture zero-trust pour l'IA.
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IA pour le développement logiciel
Intégrer Copilot et assistants de code dans des workflows sains : review assistée, tests, documentation, dette, secrets/licences, mesure de productivité et politique d'équipe.
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Disponible
Concevoir un produit IA (du POC au scale)
Industrialiser un produit IA : problème et valeur, parcours utilisateur, choix de stack, UX de confiance, data flywheel, pricing, métriques, scale, éthique produit et roadmap 90 jours.
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Pentest Active Directory
Mener un audit offensif Active Directory autorisé de bout en bout : reconnaissance, Kerberos, chemins d'attaque, escalade, persistence, détection et remédiation — avec une méthode défendable et reportable.
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Sécurité Kubernetes
Sécuriser un cluster Kubernetes en production : surface d'attaque, RBAC, Pod Security, Network Policies, secrets, supply chain, runtime et checklist d'audit — sans jargon inutile.
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Introduction à l'IA pour la Cybersécurité
Utiliser l'IA pour détecter, trier et investiguer : anomalies, SIEM, threat intel NLP, phishing, copilotes SOC — distinct de la sécurisation des systèmes d'IA. Limites adversariales et gouvernance incluses.
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Disponible
NIS2 et ReCyF : conformité opérationnelle
Transformer NIS2 et le référentiel français ReCyF en plan opérationnel : périmètre, obligations, gouvernance, reporting d'incidents, chaîne d'approvisionnement, preuves d'audit et roadmap COMEX.
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DORA — conformité et résilience opérationnelle numérique
Mettre en œuvre le Digital Operational Resilience Act (DORA) dans le secteur financier : périmètre, gouvernance, gestion des risques TIC, incidents majeurs, tests de résilience, prestataires critiques et plan de conformité opérationnel.
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ISO 27001:2022 — SMSI pratique
Mettre en place un SMSI ISO/IEC 27001:2022 concret : contexte, risques, Annex A, audits internes, amélioration continue et chemin vers la certification — orienté praticiens, pas théorie pure.
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ISO/IEC 42001 — management de l'IA
Mettre en place un système de management de l'IA selon ISO/IEC 42001 : gouvernance, impacts, cycle de vie, données, contrôles opérationnels et préparation à l'audit — complémentaire AI Act / ISO 27001.
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AI Act — comprendre et appliquer le règlement européen sur l'IA
Maîtriser le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) : classification des risques, pratiques interdites, systèmes à haut risque, modèles GPAI, obligations fournisseurs et déployeurs, évaluation de conformité et plan de mise en conformité opérationnel.
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LLM locaux — déploiement Ollama, vLLM et souveraineté
Déployer, sécuriser et industrialiser des modèles de langage en local ou on-prem : choix de modèles, Ollama, vLLM, GPU, RAG privé, gouvernance et souveraineté des données pour l'entreprise française et européenne.
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MCP — Model Context Protocol pour l'IA en entreprise
Comprendre, déployer et sécuriser le Model Context Protocol (MCP) : serveurs d'outils, clients agents, transport, autorisations, patterns d'intégration entreprise et gouvernance des actions automatisées.
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