Programme — Prompt engineering pour professionnels

Ce chapitre d'ouverture explique pourquoi la formulation d'un prompt a un effet mesurable sur la qualité d'un résultat et pose le cadre méthodologique du reste de la formation.

Ce chapitre décompose un prompt professionnel en six blocs identifiables — rôle, contexte, tâche, contraintes, format, exemples — et montre comment les assembler pour réduire l'ambiguïté et obtenir un résultat reproductible.

Ce chapitre distingue le system prompt du user prompt, explique comment construire un persona qui influence réellement le comportement du modèle, et montre comment fixer des contraintes de ton et de périmètre — y compris des refus utiles — plutôt que de les laisser à l'appréciation du modèle.

Trois techniques structurantes du prompt engineering — montrer des exemples, forcer un raisonnement explicite, fragmenter une tâche complexe — et les arbitrages de coût et de latence qu'elles imposent.

Comment obtenir d'un modèle de langage des réponses exploitables par du code : schémas JSON, modes de génération contrainte, function calling et stratégies de validation.

Les techniques de prompt qui réduisent le risque d'hallucination — citations vérifiables, expression de l'incertitude, RAG léger — et l'organisation d'une vérification humaine proportionnée au risque.

Des gabarits de prompts éprouvés pour trois métiers réglementés — juridique, développement technique et ressources humaines — avec leurs contraintes de conformité et les pièges spécifiques à chacun.

Comment transformer une impression subjective sur un prompt en décision documentée : golden sets, rubriques de notation, scoring humain et LLM-juge, tests A/B.

Construire un catalogue de patterns de prompts éprouvés, les versionner comme du code, et mettre en place une gouvernance d'équipe qui évite la prolifération de variantes non maintenues.

Un atelier complet qui suit un projet réel du brief flou jusqu'à la mise en production légère : cadrage, écriture du prompt, garde-fous anti-hallucination, golden set, évaluation et suivi post-déploiement.