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Programme — AI Act — comprendre et appliquer le règlement européen sur l'IA

Maîtriser le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) : classification des risques, pratiques interdites, systèmes à haut risque, modèles GPAI, obligations fournisseurs et déployeurs, évaluation de conformité et plan de mise en conformité opérationnel.

11 chapitres 10h

Objectifs de la formation

  • Expliquer la logique de classification par niveaux de risque de l'AI Act
  • Distinguer pratiques interdites, haut risque, transparence et GPAI
  • Cartographier les obligations des fournisseurs et des déployeurs
  • Préparer évaluation de conformité, documentation technique et surveillance
  • Construire une roadmap de mise en conformité défendable

Prérequis

  • Culture IA générative et machine learning
  • Notions de conformité UE (RGPD ou NIS2 utiles)

Programme détaillé

Version flash

Reader's Digest

L'essentiel de chaque chapitre en une phrase.

1. AI Act : cadre européen de l'intelligence artificielle

Panorama du règlement européen sur l'intelligence artificielle : logique de l'approche par les risques, calendrier d'application et articulation avec le RGPD et l'ISO 42001.

2. Définitions, périmètre et acteurs

Ce chapitre fixe le vocabulaire juridique de l'AI Act — système d'IA, fournisseur, déployeur, importateur, distributeur — et délimite précisément qui est concerné, où, et pour quels usages.

3. Approche par risques et taxonomie

Le cœur du règlement européen sur l'IA repose sur une classification à quatre niveaux qui détermine les obligations applicables à chaque système. Ce chapitre détaille les critères de classification, les cas limites et la méthode pour cartographier un inventaire de cas d'usage.

4. Pratiques d'IA interdites

Les quatre familles de pratiques que l'article 5 de l'AI Act interdit sans exception possible d'analyse coûts/bénéfices, et le régime dérogatoire strict applicable aux forces de l'ordre pour la biométrie temps réel.

5. Systèmes d'IA à haut risque

Comment déterminer si un système d'IA relève de la catégorie « haut risque » au sens de l'AI Act : liste de l'Annexe III, critères de classification, exclusions de l'article 6(3) et méthode pour auditer un portefeuille produit.

6. Obligations des systèmes à haut risque

Le détail des huit obligations imposées par l'AI Act aux fournisseurs de systèmes IA à haut risque : gestion des risques, données, documentation, journalisation, transparence, supervision humaine, précision et robustesse.

7. Transparence et risque limité

Les obligations de l'article 50 de l'AI Act pour les chatbots, les deepfakes, le contenu généré par IA et la reconnaissance d'émotions : qui doit informer qui, quand, et sous quelle forme.

8. Modèles GPAI et modèles de fondation

Ce chapitre détaille le régime spécifique de l'AI Act applicable aux modèles d'IA à usage général (GPAI) : obligations documentaires, seuil de risque systémique fondé sur la puissance de calcul, et articulation avec le droit d'auteur.

9. Évaluation de conformité et marquage CE

Comment un système d'IA à haut risque passe de la classification à la mise sur le marché : procédures d'évaluation, rôle des organismes notifiés, déclaration UE de conformité, marquage CE, registre européen et surveillance post-marché.

10. Gouvernance, sanctions et calendrier

Qui surveille l'application de l'AI Act, quelles sanctions encourent les opérateurs en défaut, et selon quel calendrier chaque catégorie d'obligations devient exigible.

11. Plan de mise en conformité AI Act

Une méthode opérationnelle pour passer de l'obligation réglementaire à un plan d'action daté : inventaire, gap analysis, quick wins, roadmap 12-24 mois et portage RACI.

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