Introduction à TCP/IP
Maîtrisez les fondamentaux des protocoles réseau : modèle OSI, adressage IPv4/IPv6, TCP, UDP, ARP, DNS et les outils de diagnostic.
CommencerFormations Intelligence Artificielle
Parcours gratuits sur l'IA générative, les LLM, le RAG, le fine-tuning et la conformité — sans inscription.
22 formations
TCP/IP Sprint — les essentiels en RSVP
Parcours court optimisé NeuroLearn : couches, IPv4, TCP/UDP, ports, DNS et diagnostic. Phrases courtes, lecture linéaire, quiz express.
CommencerIntroduction à l'intelligence artificielle
Comprendre ce qu'est réellement l'intelligence artificielle : comment une machine apprend, ce que sont les réseaux de neurones et les grands modèles de langage, ce que ces technologies savent faire — et surtout ce qu'elles ne savent pas faire. Une formation sans prérequis mathématiques, pensée pour décider en connaissance de cause.
CommencerIA Sprint — essentiels en RSVP
Parcours court optimisé NeuroLearn : définir l’IA, apprendre, LLM, risques, cadre, projet. Phrases courtes, lecture linéaire, quiz express.
CommencerCUDA avancé — GPU et IA haute performance
Maîtriser le calcul GPU pour l'IA en production : architecture NVIDIA, kernels CUDA optimisés, hiérarchie mémoire, cuBLAS/cuDNN, multi-GPU, profiling Nsight, PyTorch/TensorFlow on GPU, inférence LLM et pièges opérationnels — sans marketing, orienté ingénieurs qui veulent exploiter le silicium au-delà des frameworks.
CommencerDébuter avec Claude Code
Prise en main opérationnelle de Claude Code (CLI agentique) : installation, modes, contexte projet (CLAUDE.md), workflows debug/refactor/tests, MCP, permissions et bonnes pratiques de revue — pour développeurs et tech leads francophones.
CommencerPrompt engineering pour professionnels
Maîtriser la conception de prompts robustes pour ChatGPT et les LLM en contexte métier : structure, rôles, few-shot, chaînes de pensée, JSON, anti-hallucination et bibliothèque de patterns réutilisables.
CommencerRAG : de la théorie à la production
Construire un système RAG fiable : chunking, embeddings, bases vectorielles, retrieval, rerank, citations, évaluation, sécurité des données, coûts et architecture type prête pour la prod.
CommencerAgents LLM et outils (function calling)
Passer du chatbot à l'agent : boucle reason-act, outils et APIs, mémoire, planification, multi-agents, garde-fous, observabilité et cas métier industrialisables.
CommencerFine-tuning et adaptation de modèles
Décider quand fine-tuner, préparer les données, appliquer LoRA/QLoRA, entraîner, évaluer, gérer les biais, déployer et comparer RAG vs fine-tuning sur des critères économiques.
CommencerÉvaluer et fiabiliser les systèmes LLM
Mettre en place une discipline d'évaluation LLM : métriques, golden sets, LLM-as-judge, régression, red teaming, monitoring prod, réponse aux incidents et checklist go-live.
CommencerIA générative, conformité et propriété intellectuelle
Naviguer RGPD, AI Act, droits d'auteur sur les outputs, contrats fournisseurs, DPIA, registres et gouvernance pour déployer l'IA générative en entreprise sans naïveté juridique.
CommencerVision par ordinateur appliquée
Panorama moderne de la vision : pipeline image, classification, détection, OCR et document AI, multimodal, qualité des données, déploiement edge/cloud et cas industriels.
CommencerCybersécurité des systèmes d'IA
Sécuriser LLM et pipelines ML : surface d'attaque, prompt injection, data poisoning, exfiltration, supply chain des modèles, défenses, tests et architecture zero-trust pour l'IA.
CommencerIA pour le développement logiciel
Intégrer Copilot et assistants de code dans des workflows sains : review assistée, tests, documentation, dette, secrets/licences, mesure de productivité et politique d'équipe.
CommencerConcevoir un produit IA (du POC au scale)
Industrialiser un produit IA : problème et valeur, parcours utilisateur, choix de stack, UX de confiance, data flywheel, pricing, métriques, scale, éthique produit et roadmap 90 jours.
CommencerPentest Active Directory
Mener un audit offensif Active Directory autorisé de bout en bout : reconnaissance, Kerberos, chemins d'attaque, escalade, persistence, détection et remédiation — avec une méthode défendable et reportable.
CommencerIntroduction à l'IA pour la Cybersécurité
Utiliser l'IA pour détecter, trier et investiguer : anomalies, SIEM, threat intel NLP, phishing, copilotes SOC — distinct de la sécurisation des systèmes d'IA. Limites adversariales et gouvernance incluses.
CommencerISO/IEC 42001 — management de l'IA
Mettre en place un système de management de l'IA selon ISO/IEC 42001 : gouvernance, impacts, cycle de vie, données, contrôles opérationnels et préparation à l'audit — complémentaire AI Act / ISO 27001.
CommencerAI Act — comprendre et appliquer le règlement européen sur l'IA
Maîtriser le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) : classification des risques, pratiques interdites, systèmes à haut risque, modèles GPAI, obligations fournisseurs et déployeurs, évaluation de conformité et plan de mise en conformité opérationnel.
CommencerLLM locaux — déploiement Ollama, vLLM et souveraineté
Déployer, sécuriser et industrialiser des modèles de langage en local ou on-prem : choix de modèles, Ollama, vLLM, GPU, RAG privé, gouvernance et souveraineté des données pour l'entreprise française et européenne.
CommencerMCP — Model Context Protocol pour l'IA en entreprise
Comprendre, déployer et sécuriser le Model Context Protocol (MCP) : serveurs d'outils, clients agents, transport, autorisations, patterns d'intégration entreprise et gouvernance des actions automatisées.
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